Die Zeiten an den Börsen können fast nicht spannender werden als sie es bereits sind. Vor allem in diesem Umfeld ist es wichtig, einen statistischen Vorteil für Ihr Trading zu finden. Dieser Artikel gibt Ihnen genau das an die Hand. In der heutigen Technischen Analyse stehen Ihnen zwei Aktien im Porträt zur Verfügung, die sich in einem statistischen Vorteil befinden.
Erneut werden hier zum Wochenstart die aussichtsreichsten Aktien unter die Lupe genommen, welche einen statistischen Vorteil für Ihr Trading aufweisen.
Edge-Aktie Nr.1: Caterpillar Inc (Abkürzung: CAT | Trendrichtung: Long)
(Abbildung: Metatrader 5)
Unsere erste Edge-Aktie für die kommende Handelswoche ist: Caterpillar Inc.
Die Caterpillar befindet sich in einem stärkeren Aufwärtstrend von dem wir mit Hilfe unseres MTA’s profitieren wollen.
Korrigiert die Caterpillar bis auf 136.53$, so würde dies zu einem Trendbruch führen.
Erreicht die Aktie jedoch 157.10$, so würde dies zu einem positiven Ergebnis für unseren Edge führen und die Caterpillar hätte noch weiteren Aufwärts-Potenzial.
Edge-Aktie Nr.2: Cisco Systems (Abkürzung: CSCO | Trendrichtung: Long)
(Abbildung: Metatrader 5)
Unsere zweite und letzte Edge-Aktie für die kommende Woche ist: Cisco Systems.
Auch hier wollen wir von einem stärkeren Aufwärtstrend profitieren.
Korrigiert die Cisco-Aktie bis auf 46.20$, so würde auch diese Abwärtsbewegung zu einem Trendbruch führen.
Steigt die Aktie jedoch und erreicht 49.10$, so würde unser Edge aufgehen und auch die Cisco-Aktie hätte weiteres Potenzial nach oben.
Neues Feature: Korrelations-Matrix
Wir von Statistic-Trading möchten Ihnen mit diesem neuen Feature nun noch mehr Informationen über die Edge-Aktien zur Verfügung stellen.
Somit wird es ab heute in jeder Edge-Ausgabe zu den aktuell aktiven US-Edge-Aktien eine Korrelations-Matrix geben, damit Sie Ihr Risk-Management besser anpassen können.
In unserem Hinweis deuten wir ja immer darauf hin, dass Sie sich bitte die Korrelationen anschauen sollen um nicht ein doppeltes Risiko in zwei korrelierenden Aktien zu haben.
Die Korrelations-Matrix wird Ihnen nun dieses erleichtern.
Für die Berechnung der Korrelations-Matrix nehmen wir eine Historie von 3-Jahren auf Tages-Basis.
Es ist aber so, dass wir aktuell nur die Korrelationen für die US-Aktien Ihnen zur Verfügung stellen können. Für die US-Aktien haben wir eine wunderbare und fehlerfreie Datenbasis und können somit sichergehen, dass die Korrelationen richtig berechnet worden sind.
Für Deutsche-Aktien haben wir keine so sauberen Daten und möchten somit hier sagen, dass es nur Korrelationen für aktive US-Edge-Aktien geben wird und leider nicht für deutsche Aktien.
Nun, wie schon angesagt, die aktuelle Korrelations-Matrix:
(Abbildung: Korrelations-Matrix KW 40)
Somit passen Sie Ihr Risk-Management nun mit diesem Wissen an und riskieren Sie nicht zu viel Kapital in zu stark korrelierende Märkte.
Wir werden die Korrelations-Matrix Woche für Woche mit den aktuellen Edge-Aktien ergänzen oder die inaktiven herausnehmen.
Hiermit sollen Sie einen noch besseren statistischen Überblick über die Edge-Aktien erhalten.
Wir hoffen wir können Ihnen mit der Korrelations-Matrix in Ihrem Trading weiterhelfen.
WICHTIGE ANMERKUNG:
Bitte achten Sie auf mögliche Korrelationen zum Index und auch mögliche Korrelationen der Aktien untereinander, so dass Sie nicht zu hohes Risiko fahren und Aktien mit ähnlicher Korrelation mit einer gleichen Positionsgröße traden.
Bitte machen Sie sich die Arbeit und überprüfen sorgfältig Ihre Positionen. Sie würden ja auch nicht mit Ihrem Auto ein Rennen fahren ohne zu prüfen, dass Sie genug Benzin, Bremsflüssigkeit und andere wichtige Faktoren positiv erfüllt werden.
Mit freundlichen Grüßen aus der Hauptstadt,
Statistic-Trading
Risikohinweis:
Die angebotenen Marktsituationen stellen nur eine persönliche Sicht dar. Sie sind nicht als direkte Aufforderung zum Börsenhandel zu sehen. Statistic-Trading übernimmt keinerlei Gewähr für die Aktualität, Korrektheit, Vollständigkeit oder Qualität der bereitgestellten Informationen. Haftungsansprüche sind ausgeschlossen.
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