AMD und der indische IT-Riese Tata Consultancy Services (TCS) haben heute eine strategische Erweiterung ihrer Partnerschaft bekanntgegeben. Im Mittelpunkt steht der Aufbau einer massiven KI-Infrastruktur mit bis zu 200 Megawatt Kapazität in Indien. Ziel ist es, Unternehmen, Hyperscalern und KI-Firmen Zugang zu einer souveränen AI-Rechenzentrumsarchitektur zu verschaffen.
Helios-Plattform als Herzstück
Das gemeinsame Projekt basiert auf AMDs neuer „Helios“-Rack-Scale-Architektur. Die Plattform kombiniert AMD Instinct MI455X-Grafikprozessoren mit den kommenden EPYC „Venice“-CPUs sowie AMD Pensando Vulcano-Netzwerkkarten. Das offene ROCm-Software-Ökosystem komplettiert das Angebot.
TCS entwickelt das Vorhaben über die Tochtergesellschaft HyperVault AI Data Center Limited, die bereits 2025 mit dem Ziel gegründet wurde, Gigawatt-Scale-Infrastruktur für globale Unternehmen bereitzustellen. Die Partnerschaft soll insbesondere Indiens nationale KI-Initiativen und den Aufbau sogenannter „Sovereign AI Factories“ unterstützen.
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Von der Pilotphase zur Großskalierung
AMD-Chefin Lisa Su betonte, dass sich die KI-Adoption aktuell von kleinen Pilotprojekten hin zu großflächigen Produktivumgebungen verlagert. Dieser Wandel erfordere eine grundlegend neue Infrastruktur-Blaupause. Mit Helios liefere man eine offene, auf Rack-Ebene skalierbare Plattform, die auf Performance, Effizienz und langfristige Flexibilität ausgelegt sei.
K. Krithivasan, CEO von TCS, bezeichnete die Zusammenarbeit als Grundstein für die erste Helios-gestützte KI-Infrastruktur in Indien. Man kombiniere dabei Stärken in den Bereichen KI, Konnektivität, nachhaltige Energieversorgung und fortschrittliche Rechenzentrumsplanung. Die Initiative erweitere TCS‘ Rolle im KI-Ökosystem – von der Infrastruktur bis zur Intelligenz.
Das Projekt markiert einen weiteren Schritt in AMDs Strategie, sich im wachsenden Markt für KI-Rechenzentren gegen die dominierende Konkurrenz zu positionieren. Mit dem Blueprint für 200-Megawatt-Kapazität demonstriert der Chipkonzern seine Ambitionen, nicht nur Hardware zu liefern, sondern komplette Infrastrukturlösungen für die KI-Ära bereitzustellen.
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