Auf der CES 2026 in Las Vegas zeigt AMD, wo es langgeht. CEO Lisa Su präsentierte die neuen MI455 GPU-Chips – Herzstück der Serverlösungen für Rechenzentren. OpenAI-Präsident Greg Brockman höchstpersönlich gab sich die Ehre und lobte die AMD-Produkte auf der Bühne. Kein Zufall: Im Oktober 2025 hatte AMD einen Deal mit OpenAI über mehrere zehn Milliarden Dollar an Land gezogen.
Doch AMD beschränkt sich nicht auf das Rechenzentrum. Das Unternehmen bringt gleich eine ganze Armada neuer Prozessoren an den Start.
Embedded-Offensive mit KI-Power
Die frisch vorgestellten Ryzen AI Embedded Prozessoren sollen KI-Anwendungen am Edge ermöglichen. Die P100 und X100 Serie kombinieren Zen 5 CPU-Kerne, eine RDNA 3.5 GPU und eine XDNA 2 NPU auf einem einzigen Chip. Das Einsatzgebiet? Von digitalen Cockpits im Auto über industrielle Automatisierung bis hin zu autonomen Systemen – sogar humanoide Roboter könnten damit betrieben werden.
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„Das Ryzen AI Embedded Portfolio vereint führende CPU-, GPU- und NPU-Fähigkeiten in einem einzigen Gerät“, erklärt Salil Raje, Senior Vice President bei AMD Embedded. Die kompakte BGA-Bauweise soll selbst in extrem beengten Systemen Platz finden.
Desktop und Laptop: Volle Breitseite
Parallel dazu erweitert AMD sein Client-Portfolio massiv. Die Ryzen AI 400 Serie für Copilot+ PCs, die Ryzen AI Max+ Prozessoren für Premium-Ultrabooks und die Ryzen AI PRO 400 Serie für Business-Laptops – AMD deckt alle Segmente ab.
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Besonders spannend: Die neuen X3D-Prozessoren der Ryzen 9000 Serie. Mainboard-Hersteller GIGABYTE nutzt die Gelegenheit und stellt den „X3D Turbo Mode 2.0“ vor – eine KI-gestützte Echtzeitoptimierung, die aus X3D-CPUs das Maximum herausholen soll. Das Flaggschiff X870E AORUS XTREME X3D AI TOP unterstützt DDR5-Geschwindigkeiten bis zu 9000+ MT/s.
Hardware-Partner ziehen mit
GIGABYTE legt noch eine Schippe drauf: Die neue AORUS GeForce RTX 5090 INFINITY Grafikkarte und eine portable eGPU-Lösung namens AORUS RTX 5060 Ti AI BOX mit 16 GB VRAM ergänzen das AMD-Ökosystem. Mit der neuen „GPU Selector“-Anwendung können Nutzer Anwendungen gezielt auf bestimmte GPUs verteilen – praktisch für rechenintensive KI-Workloads.
Was bedeutet das für Anleger? AMD fährt eine Mehrfronten-Strategie: Rechenzentrum, Embedded, Desktop, Mobile – überall greift der Chip-Hersteller an. Die enge Partnerschaft mit OpenAI verschafft Glaubwürdigkeit im heißumkämpften KI-Markt. Und mit der breiten Produktpalette zeigt AMD, dass man mehr ist als nur ein Nvidia-Verfolger im Rechenzentrumsgeschäft.
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