Top Edge-Aktien für Ihr Trading in der KW22/2019

Die Zeiten an den Börsen können fast nicht spannender werden als sie es bereits sind. Vor allem in diesem Umfeld ist es wichtig, einen statistischen Vorteil für Ihr Trading zu finden. Dieser Artikel gibt Ihnen genau das an die Hand. In der heutigen Technischen Analyse stehen Ihnen zwei Aktien im Porträt zur Verfügung, die sich in einem statistischen Vorteil befinden. Nutzen Sie dieses Wissen für Ihren Handel.

Erneut werden hier zum Wochenstart die aussichtsreichsten Aktien unter die Lupe genommen, welche einen statistischen Vorteil für Ihr Trading aufweisen.

Edge-Aktie Adobe Systems Inc

Die Adobe-Aktie ist in folgendem Chartbild als Trendrichtung Long identifiziert.

Adobe Systems als Edge-Aktie Long in KW22/2019
Adobe Systems als Edge-Aktie Long in KW22/2019

In diesem Aktienwert möchten wir nun von einem Aufwärtstrend profitieren.

Die Relative Stärke ist zwar nicht so stark aufgeprägt, dennoch zeigt der Hurst-Exponent Indikator in Richtung eines Momentums.

Somit ergibt sich folgendes mögliches Szenario:

Korrigiert die Adobe Aktie bis auf 266.35$, so würde dies zu einem Gegentrend führen.

Steigt die Aktie jedoch weiter auf und erreicht 293.15$, so würde dies zu einem positiven Edge führen.

Edge-Aktie AMGEN Inc

Die Amgen-Aktie sieht im Chartbild indessen nach der Trendrichtung Short aus:

Amgen Aktie Trendrichtung Short in KW22/2019
Amgen Aktie Trendrichtung Short in KW22/2019

Hier haben wir es nun mit einem Abwärtstrend zu tun, von dem wir unser profitables Stück abhaben wollen.

In diesem Fall zeigt uns die Relative Stärke ein Anzeichen auf ein mögliches Momentum, währen der Hurst Exponent Indikator eher in Richtung Mean-Reversion aufzeigt.

Diese Signale sollten wir auf gar keinen Fall ignorieren und diese in unsere Entscheidung bezüglich des Risk- und Moneymanagements mit einfließen lassen.

Korrigiert somit die AMGEN Aktie bis auf 182.20$, so würde es hier zu einem Trendbruch kommen.

Fällt die Aktie jedoch weiter ab und erreicht ca. 165.00$, so würde es hier zu einem positiven Edge kommen.

Edge-Aktie Monster Beverage Corp

Die Monster Beverage Aktie ist widerum mit der Trendrichtung Long auf unserem Radar:

Monster Beverage Aktie Trendrichtung Long in der KW22/2019
Monster Beverage Aktie Trendrichtung Long in der KW22/2019

Unsere dritte Edge-Aktie ist nun wieder Long. Für die kommende Woche haben wir somit nicht nur einseitige Edge-Aktien.

In Monster Beverage Aktie haben wir nun wirklich positive Anzeichen unserer MTA-Indikatoren.

Sowohl der Hurst-Exponent Indikator, als auch die Relative Stärke deuten auf ein Momentum des Monster Beverage Wertes hin.

Korrigiert die Monster Beverage bis ca. 57.00$, so würde es auch hier zu einem Trendbruch kommen. An sich kann sich die Korrektur noch ein wenig vergrößern, da der Edge gerade am Freitag neu entstanden ist. Dennoch ist nicht zu vergessen, dass je stärker sich die Korrektur verstärkt, umso geringer wird die Wahrscheinlichkeit, dass sich unser Edge bestätigt.

Steigt der Wert jedoch über 64.50$ an, so würden wir hier einen positiven Edge sehen und die Aktie hätte noch weiteres Aufwärtspotenzial.

Korrelations-Matrix KW 22 2019

Wir von Statistic-Trading möchten Ihnen mit diesem neuen Feature nun noch mehr Informationen über die Edge-Aktien zur Verfügung stellen.

Somit wird es ab heute in jeder Edge-Ausgabe zu den aktuell aktiven US-Edge-Aktien eine Korrelations-Matrix geben, damit Sie Ihr Risk-Management besser anpassen können.

In unserem Hinweis deuten wir ja immer darauf hin, dass Sie sich bitte die Korrelationen anschauen sollen um nicht ein doppeltes Risiko in zwei korrelierenden Aktien zu haben.

Die Korrelations-Matrix wird Ihnen nun dieses erleichtern.

Für die Berechnung der Korrelations-Matrix nehmen wir eine Historie von 3-Jahren auf Tages-Basis.

Es ist aber so, dass wir aktuell nur die Korrelationen für die US-Aktien Ihnen zur Verfügung stellen können. Für die US-Aktien haben wir eine wunderbare und fehlerfreie Datenbasis und können somit sichergehen, dass die Korrelationen richtig berechnet worden sind.

Für Deutsche-Aktien haben wir keine so sauberen Daten und möchten somit hier sagen, dass es nur Korrelationen für aktive US-Edge-Aktien geben wird und leider nicht für deutsche Aktien.

Nun, wie schon angesagt, die aktuelle Korrelations-Matrix:

Korrelations-Matrix für die KW22/2019
Korrelations-Matrix für die KW22/2019

Somit passen Sie Ihr Risk-Management nun mit diesem Wissen an und riskieren Sie nicht zu viel Kapital in zu stark korrelierende Märkte.

Wir werden die Korrelations-Matrix Woche für Woche mit den aktuellen Edge-Aktien ergänzen oder die inaktiven herausnehmen.

Hiermit sollen Sie einen noch besseren statistischen Überblick über die Edge-Aktien erhalten.

Wir hoffen wir können Ihnen mit der Korrelations-Matrix in Ihrem Trading weiterhelfen.

Sollten Sie ein Interesse daran haben, den Edge der Edge-Aktien auch in Ihr privates Trading zu implementieren, so können Sie sich hier über den MTA informieren: Markttechnischer Trenderkennungs-Algorithmus

Mit freundlichen Grüßen aus der Hauptstadt,
Juri Ostaschov
Statistic-Trading

Hinweis:

Die angebotenen Marktsituationen stellen nur eine persönliche Sicht dar. Sie sind nicht als direkte Aufforderung zum Börsenhandel zu sehen. Statistic-Trading übernimmt keinerlei Gewähr für die Aktualität, Korrektheit, Vollständigkeit oder Qualität der bereitgestellten Informationen. Haftungsansprüche sind ausgeschlossen.

Bitte achten Sie auf mögliche Korrelationen zum Index und auch mögliche Korrelationen der Aktien untereinander, so dass Sie nicht zu hohes Risiko fahren und Aktien mit ähnlicher Korrelation mit einer gleichen Positionsgröße traden.

Bitte machen Sie sich die Arbeit und überprüfen sorgfältig Ihre Positionen. Sie würden ja auch nicht mit Ihrem Auto ein Rennen fahren ohne zu prüfen, dass Sie genug Benzin, Bremsflüssigkeit und andere wichtige Faktoren positiv erfüllt werden.

Über Juri Ostaschov 43 Artikel
Juri Ostaschov hat bereits mit 18 Jahren sein erstes Depot öffentlich gemacht. Seine Börsen-Analyse heißt "Edge-Trading" und basiert auf einem eigens entwickelten Algorithmus. Als Redakteur von statistic-trading.de filtert und veröffentlicht er auf objektive Art und Weise Aktien-Signale mit einem statistischen Vorteil.

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