Die Zeiten an den Börsen können fast nicht spannender werden als sie es bereits sind. Vor allem in diesem Umfeld ist es wichtig, einen statistischen Vorteil für Ihr Trading zu finden. Dieser Artikel gibt Ihnen genau das an die Hand. In der heutigen Technischen Analyse stehen Ihnen zwei Aktien im Porträt zur Verfügung, die sich in einem statistischen Vorteil befinden.
Erneut werden hier zum Wochenstart die aussichtsreichsten Aktien unter die Lupe genommen, welche einen statistischen Vorteil für Ihr Trading aufweisen.
Edge-Aktie Nr.1: Bayerische Motorenwerke AG (Abkürzung: BMW | Trendrichtung: Long)
Unsere erste Edge-Aktie ist: BMW – es ist zwar nur ein kleiner Edge, aber ein Edge ist ein Edge. Dennoch würden wir ich empfehlen, dass man dies nur mit einem wirklich geringen Risiko angeht, denn die Distanz zum Edge ist nicht besonders groß.
Korrigiert die BMW-Aktie bis auf 69.82€, so würde dies zu einem Trendbruch in der BMW-Aktie führen.
Steigt die Aktie jedoch über 75.02€, so würde unser Edge aufgehen und eventuell hätte die BMW-Aktie noch weiteres Aufwärtspotenzial.
Edge-Aktie Nr.2: Verizon Communications Inc (Abkürzung: VZ | Trendrichtung: Short)
Unsere zweite und letzte Edge-Aktie für die kommende Woche ist: Verizon Communications Inc.
In dieser Edge-Aktie haben wir einen größeren Abwärtstrend von dem wir profitieren wollen.
Korrigiert die Verizon-Aktie bis auf ein Preisniveau von 58.90$, so würde dies zu einem Trendbruch führen und somit auch zu einem negativen Ergebnis für unseren Edge. Fällt die Aktie jedoch bis auf 51.40$ ab, so würde unser Edge aufgehen.
Korrelations-Matrix KW 06 2019
Wir von Statistic-Trading möchten Ihnen mit diesem neuen Feature nun noch mehr Informationen über die Edge-Aktien zur Verfügung stellen.
Somit wird es ab heute in jeder Edge-Ausgabe zu den aktuell aktiven US-Edge-Aktien eine Korrelations-Matrix geben, damit Sie Ihr Risk-Management besser anpassen können.
In unserem Hinweis deuten wir ja immer darauf hin, dass Sie sich bitte die Korrelationen anschauen sollen um nicht ein doppeltes Risiko in zwei korrelierenden Aktien zu haben.
Die Korrelations-Matrix wird Ihnen nun dieses erleichtern.
Für die Berechnung der Korrelations-Matrix nehmen wir eine Historie von 3-Jahren auf Tages-Basis.
Es ist aber so, dass wir aktuell nur die Korrelationen für die US-Aktien Ihnen zur Verfügung stellen können. Für die US-Aktien haben wir eine wunderbare und fehlerfreie Datenbasis und können somit sichergehen, dass die Korrelationen richtig berechnet worden sind.
Für Deutsche-Aktien haben wir keine so sauberen Daten und möchten somit hier sagen, dass es nur Korrelationen für aktive US-Edge-Aktien von der Wall Street geben wird und leider nicht für deutsche Aktien.
Nun, wie schon angesagt, die aktuelle Korrelations-Matrix:
Somit passen Sie Ihr Risk-Management nun mit diesem Wissen an und riskieren Sie nicht zu viel Kapital in zu stark korrelierende Märkte.
Wir werden die Korrelations-Matrix Woche für Woche mit den aktuellen Edge-Aktien ergänzen oder die inaktiven herausnehmen.Hiermit sollen Sie einen noch besseren statistischen Überblick über die Edge-Aktien erhalten.
Wir hoffen wir können Ihnen mit der Korrelations-Matrix in Ihrem Trading weiterhelfen.
Mit freundlichen Grüßen aus der Hauptstadt,
Juri Ostaschov von Statistic-Trading
Risikohinweis:
Die angebotenen Marktsituationen stellen nur eine persönliche Sicht dar. Sie sind nicht als direkte Aufforderung zum Börsenhandel zu sehen. Statistic-Trading übernimmt keinerlei Gewähr für die Aktualität, Korrektheit, Vollständigkeit oder Qualität der bereitgestellten Informationen. Haftungsansprüche sind ausgeschlossen.
Bitte achten Sie auf mögliche Korrelationen zum Index und auch mögliche Korrelationen der Aktien untereinander, so dass Sie nicht zu hohes Risiko fahren und Aktien mit ähnlicher Korrelation mit einer gleichen Positionsgröße traden.
Bitte machen Sie sich die Arbeit und überprüfen sorgfältig Ihre Positionen. Sie würden ja auch nicht mit Ihrem Auto ein Rennen fahren ohne zu prüfen, dass Sie genug Benzin, Bremsflüssigkeit und andere wichtige Faktoren positiv erfüllt werden.
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