Die Speicherrevolution SOCAMM ist da! Und Nvidia ist hier erneut führend!
Was ist SOCAMM?
SOCAMM (Small Outline Compression Attached Memory Module) ist ein neuer, kompakter und energieeffizienter Speicherstandard, der speziell für KI-Server und Workstations entwickelt wurde. Obwohl SOCAMM-Module kleiner sind als herkömmliche Server-DIMMs (ca. 90 x 14 mm), bieten sie dank LPDDR5X-Technologie eine deutlich höhere Bandbreite – bis zu 2,5-mal mehr als RDIMMs bei gleicher Kapazität, wie Micron angibt. Mit geplanten Kapazitäten von bis zu 128 GB pro Modul sind sie ideal für datenintensive KI-Anwendungen. Ein entscheidender Vorteil gegenüber fest verlötetem LPDDR-Speicher ist die Austauschbarkeit und Upgrade-Möglichkeit der Module, was Flexibilität und eine längere Lebensdauer der Systeme ermöglicht. SOCAMM zielt darauf ab, die hohen Anforderungen an Bandbreite, geringe Latenz und Energieeffizienz im KI-Bereich zu erfüllen.
Nvidias Rolle bei SOCAMM
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Nvidia treibt die Einführung und Nutzung von SOCAMM maßgeblich voran. Das Unternehmen wird diesen neuen Speicherstandard in seinen High-Performance-Computing (HPC)-Produkten einsetzen, darunter die aktuellen Grace-CPUs und zukünftige Blackwell-Produkte wie der GB300-Beschleuniger. Für Nvidia ist SOCAMM eine wichtige Technologie, um die Lücke zwischen kostengünstigem, skalierbarem Speicher und den extremen Leistungsanforderungen von KI-Workloads zu schließen. Es wird zwar HBM (High-Bandwidth Memory) nicht vollständig ersetzen, könnte aber eine attraktive Alternative sein, wo HBM zu teuer oder in der Verfügbarkeit begrenzt ist.
Dieses Jahr geht es los
Nvidia plant eine große Einführung von SOCAMM im Jahr 2025, mit Schätzungen von 600.000 bis 800.000 Einheiten. Hierfür arbeitet Nvidia eng mit führenden Speicherherstellern wie Micron, SK Hynix und Samsung zusammen. Langfristig ist sogar geplant, SOCAMM über den anfänglichen Fokus auf Rechenzentren und Workstations hinaus auch in zukünftigen KI-PCs für Endverbraucher zu integrieren. Damit positioniert sich SOCAMM als ein zentraler Baustein für Nvidias zukünftige Hardware-Strategie im KI-Bereich.
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