Google und Nvidia prüfen Intel als Fertigungspartner für ihre KI-Chips. Das ist keine Kleinigkeit — es wäre ein handfester Vertrauensbeweis für Intels lange angeschlagenes Foundry-Geschäft.
Google, Nvidia und die 18A-Wette
Google erwägt, mehr als drei Millionen Tensor Processing Units bei Intel fertigen zu lassen. Die Produktion soll 2028 anlaufen. Nvidia prüft Intels Fertigungstechnologie für ein künftiges Prozessordesign — ein fester Auftrag liegt allerdings noch nicht vor.
Hintergrund ist der Wunsch großer KI-Konzerne, ihre Lieferketten breiter aufzustellen. TSMC kommt mit der Nachfrage kaum hinterher. Intel positioniert sich als Alternative — und sein 18A-Fertigungsknoten macht dabei Fortschritte. Der neue PC-Prozessor Core Ultra Series 3 läuft bereits in Vollproduktion auf dieser Technologie, mit Ausbeuten über den internen Erwartungen.
Xeon-Server-CPUs als zweites Standbein
Neben dem Foundry-Geschäft profitiert Intel vom Boom bei KI-Rechenzentren. Die Nachfrage nach Xeon-Server-CPUs übersteigt das verfügbare Angebot. Im April 2026 weitete Google seine Zusammenarbeit mit Intel aus, um Xeon-Chips für KI-Inferenz und Cloud-Workloads zu nutzen. Außerdem kommt Intels Xeon 6 in Nvidias DGX Rubin NVL8 KI-System zum Einsatz.
Das zeigt: Intel ist nicht nur potenzieller Fertigungspartner für die KI-Branche, sondern auch Zulieferer.
Verluste trotz Aufbruchstimmung
Die Zahlen dämpfen die Euphorie etwas. Das Foundry-Segment erzielte im ersten Quartal 5,4 Milliarden Dollar Umsatz — verbuchte dabei aber einen operativen Verlust von rund 2,4 Milliarden Dollar. Der GAAP-Verlust je Aktie lag bei 0,73 Dollar.
Die Aktie notiert aktuell bei 95,54 Euro, rund 17 Prozent unter dem 52-Wochen-Hoch von 114,60 Euro. Auf Jahressicht hat sich der Kurs fast vervierfacht — von einem sehr niedrigen Ausgangsniveau.
Intel muss jetzt liefern: Die 18A-Technologie muss skalieren, die Verluste müssen schrumpfen. Gelingt das, könnten die Foundry-Gespräche mit Google und Nvidia zu echten Großaufträgen werden — und die Aufholjagd hätte eine solide Grundlage.
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