Neben dem autonomen Fahren ist auch die rasant erfolgende Entwicklung in der Roboter-Technik ein absolut „heißes“ Thema. Denn auch hier sind beachtliche Margen für Roboterproduzenten und deren Zulieferer zu erwarten. In diesem Bereich wird oft und gerne über Tesla mit deren Roboter Optimus gesprochen. Aber die „Musik“ spielt zumindest aktuell ganz woanders und Nvidia ist sehr stark involviert.
So treibt Nvidia die Roboterentwicklung voran
Nvidia spielt eine absolut zentrale und zunehmend wichtige Rolle in der Entwicklung von Robotern, insbesondere im Bereich der KI-gesteuerten Robotik. Sie sind nicht nur ein Hardware-Anbieter, sondern stellen eine umfassende Plattform aus Hard- und Software bereit, die die Entwicklung und das Training von Robotern erheblich beschleunigt.
Rechenleistung (Hardware)
Nvidias GPUs sind das Herzstück vieler KI-Anwendungen, da sie parallel komplexe Berechnungen durchführen können, die für Deep Learning und neuronale Netze unerlässlich sind. Roboter benötigen diese immense Rechenleistung, um ihre Umgebung wahrzunehmen (Computer Vision), Entscheidungen zu treffen und komplexe Bewegungen zu planen.
Die Nvidia Jetson-Plattform sind kleine, energieeffiziente embedded Systeme (System-on-Modules), die speziell für KI am „Edge“ (also direkt auf dem Roboter) entwickelt wurden. Sie ermöglichen es Robotern, KI-Modelle in Echtzeit auszuführen, ohne auf eine Cloud-Verbindung angewiesen zu sein. Beispiele sind der Jetson Orin für anspruchsvolle Anwendungen oder der Jetson Nano für kleinere Projekte.
Nvidia Isaac Robotics Platform
Dies ist ein umfassendes Framework für die Entwicklung von KI-Robotern. Es umfasst unter anderem:
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Isaac Sim: Eine hochrealistische Robotik-Simulationsplattform, die auf Nvidias Omniverse basiert. Hier können Entwickler virtuelle Umgebungen erstellen, synthetische Daten generieren (die für das Training von KI-Modellen entscheidend sind) und Tausende von Robotern gleichzeitig in einer physikalisch genauen Umgebung testen, bevor sie in die reale Welt gebracht werden. Dies verkürzt die Entwicklungszeit und reduziert Kosten.
Nvidia profitiert von der gerade anlaufenden „Roboterrevolution“ massiv und ist auch in diesem Bereich ein „Enabler“, also ein „Möglichmacher“.
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