NASDAQ 100: Erholung nach brutalem Ausverkauf

Der NASDAQ 100 zeigt leichte Erholung nach massiven Wochenverlusten. Anleger bleiben skeptisch aufgrund überhöhter KI-Bewertungen und steigender Tech-Schulden.

Andreas Sommer Heute, 16:36 Uhr

Kurz & knapp:

Leichter Anstieg nach starkem Wochenrückgang
Sorgen über KI-Bewertungen belasten Märkte
Tech-Konzerne erhöhen Schulden für KI-Wettlauf
Halbleiteraktien setzen Talfort fort

Die Tech-Börse zeigt am Freitag Lebenszeichen. Der NASDAQ 100 klettert im frühen Handel um 0,4 Prozent auf 24.139 Punkte. Doch die Erleichterung kommt spät: Für die Woche zeichnet sich ein herber Verlust ab, nachdem der Index am Donnerstag besonders heftig unter die Räder kam.

Was war passiert? Selbst die starken Zahlen von Nvidia konnten die Anleger nur kurzzeitig beeindrucken. Im Handelsverlauf des Donnerstags drehte die Stimmung – die Tech-Werte rutschten deutlich ab. Der NASDAQ 100 kassierte dabei stärker als der Dow Jones oder der S&P 500.

Die Angst vor dem KI-Kater

Die Kernfrage lautet: Sind die KI-Bewertungen noch zu halten? Investmentanalyst Hennig Oligmüller von der LBBW bringt es auf den Punkt: Die großen Tech-Konzerne wie Alphabet, Amazon, Meta und Microsoft stehen im KI-Wettrüsten zunehmend unter Druck. Sie müssen immer mehr Schulden aufnehmen, um mithalten zu können.

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Das sitzt den Investoren schwer im Magen. Statt auf eine Jahresendrally zu setzen, sichern viele ihre Gewinne – aus Angst vor negativen Nachrichten. Die herbstlichen Turbulenzen schütteln nicht nur Aktien, sondern auch Kryptowährungen kräftig durch.

Halbleiter weiter unter Beschuss

Am Freitag bleibt die Lage im Chipsektor angespannt. Nvidia gibt weitere 1,4 Prozent ab, AMD und Applied Materials fallen ebenfalls zurück. Die anfängliche Euphorie über Nvidias Quartalszahlen ist vollständig verflogen.

Die bescheidene Erholung am Freitag wirkt angesichts der Wochenbilanz wie ein Tropfen auf den heißen Stein. Ob das reicht, um die Trendwende einzuleiten? Die Anleger bleiben skeptisch – zu groß sind die Sorgen über überzogene KI-Bewertungen und die wachsende Schuldenlast der Tech-Giganten.

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